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學術科研
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吳晉峰教授課題組在中國入境旅游網絡仿真和客流量預測研究取得進展
作者:吳晉峰          發布時間:2019-11-25          瀏覽次數:

1.中國入境旅游網絡仿真研究

由于入境游客通常以城市為主要旅游目的地和交通換乘地,且一次旅游訪問目的地國家的多個城市,致使城市之間的國際客流既可能同步增長,也可能此消彼長,相互之間形成了復雜的非線性關系,對旅游目的地管理提出了巨大挑戰,要求發展新的理論模型和方法。

近期,陜西師范大學地理科學與旅游學院吳晉峰教授與物理與信息技術學院王新剛教授、美國賓夕法尼亞州立大學潘冰教授合作,訓練了一個基于智能體的中國入境旅游網絡模型,運用仿真方法研究關閉旅游城市、新增入境口岸、提升特定城市旅游吸引力等不同情境對入境游客行為的影響,結果發現:關閉一個城市會對很多城市的游客量造成影響,且關閉口岸城市比關閉非口岸城市對旅游系統游客總量的影響更大(圖1);在中國西部新增口岸城市能夠吸引更多游客前往西部旅游,但對旅游系統游客總量以及游客量在全國的不均衡分布格局幾乎沒有影響;提升非口岸城市(口岸城市)的旅游吸引力會增加(減少)旅游系統游客總量,且跨區域同時提升多個熱點旅游城市的吸引力,比同時提升區域范圍內多個旅游城市的吸引力,更能有效增加旅游系統游客總量(圖2)。該項研究揭示了入境旅游網絡蘊含的豐富動態性和系統動力學特征,對我國入境旅游的發展和管理具有重要意義。

該成果以“Agent-based simulations of China inbound tourism network”為題在線發表在SCI期刊Scientific Reports上,文章第一作者為吳晉峰教授,通訊作者為王新剛教授。該研究得到國家自然科學基金項目(41428101;41671135;11875132)和中央高?;究蒲袠I務費專項資金資助項目(GK201601001)的資助。

論文鏈接:https://doi.org/10.1038/s41598-019-48668-2

 

1 移除一個節點對其他城市游客量的影響(左圖為口岸城市,右圖為非口岸城市)

 

2 同時提升多個城市旅游吸引力對其他城市游客量的影響

2.客流量預測研究取得進展

客流量預測一直是旅游研究的熱點之一。準確預測客流量是旅游目的地管理組織(DMOS)科學決策的前提?,F有預測研究高度依賴目的地客流量歷史數據且不能預測來自各個客源地的游客分量,預測結果的準確性和預測方法的適用性都有待提高。

近期,吳晉峰教授課題組通過構建以客源地為中心的出游系統,提出了由旅游吸引力、交通時間、交通費用、體感疲憊交通時間和可自由支配月收入5個自變量組成的到訪率計算模型。課題組以中國東、中、西部地區的代表城市北京、武漢和西安為案例地,對模型有效性進行了驗證:到訪率模型計算值與實際調查值通過了Pearson相關性檢驗,在0.01水平上呈顯著相關,相關系數超過了89%。到訪率的模型計算值與實際調查值呈線性關系,擬合直線的R2超過了80%;累積到訪率模型計算值與實際調查值通過了Pearson相關性檢驗,在0.01水平上呈顯著相關,相關系數超過了99%。模型計算值與實際調查值的累積到訪率呈高度線性關系,擬合直線的R2超過了98%(圖3);到訪率模型計算值與實際調查值的空間分布格局基本一致(圖4)。

該成果以“Visiting probability model: a new method for tourist volume forecasting”為題在線發表在SSCI期刊Asia Pacific Journal of Tourism Research上,文章通訊作者為吳晉峰教授,第一作者為博士生吳寶清。該研究得到國家自然科學基金項目(41671135)、文化和旅游部萬名旅游英才計劃項目(WMYC20181-032)和中央高?;究蒲袠I務費專項資金資助項目(GK201804004)的資助。

論文鏈接:https://doi.org/10.1080/10941665.2019.1666153

 

3 累積到訪率模型計算值與調查值的對比

 

4 到訪率模型計算值與調查值的空間分布格局對比

 

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